近年来由于受到宏观环境的影响，全球经济景气遭遇极大挑战。供应链正面临着通货膨胀、贸易壁垒、战争、疫情及能源等问题，让制造业对于未来景气感到担忧，如何在企业战略上洞烛先机、精准决策，是企业核心领导层必须认真看待的严峻课题。

　　亚太地区，尤其是大中华地区，拥有许多领先世界的高端制造业，例如新能源、半导体和电子产业等，这些前沿产业都是非常适合发挥 AI 应用价值和技术突破，均促使大中华地区成为最适合实践 AI 强大价值的理想地点。

　　面对多种挑战，许多高瞻远瞩的制造业早已开始借助 AI 技术来应对全球诡谲多变的情势。深耕制造业 AI 应用市场的杰伦智能科技 (Profet AI)，通过主办并邀请产业和学界专家共同参与的 "Crossover Talks" 系列论坛，归纳出企业如何在当今景气循环下应用 AI 、成功迈向数字化转型的建议。

　　以下为归纳出的八个关键重点:

　　1) 数字和领域知识结合，迈向数字化转型

　　一般来说，企业的数据科学家团队通常不具备特定垂直业务领域的知识，Profet AI 建议，数据团队须和业务领域专家合作，将梳理后的数字与业务领域专家的知识与技术结合，使数据能够发挥价值，加速经营者进行正确决策。

　　2) 跨部门的合作与对话需列为优先考量

　　企业最高领导需要强力支持和推动数字化转型，同时各部门之间建立良性沟通对话，创造跨部门的合作契机。

　　3) 养成收集数据的习惯

　　传统产业更需要善用数据，分析现有数据，并养成搜集数据的良好风气。经营者必须尊重数字的力量，如此才能更正确的投资 AI 工具。

　　4) 首先专注于运用 AI 解决关键问题，而不是期待 AI 能立刻改变整个公司体质

　　AI 并不是能立刻翻转公司运营的万灵丹，经营者要评估需要优化的首要问题或特定流程。

　　5) 透过 AI 让人员经验得以传承

　　传统制造业多仰赖资深人员经验，企业可透过 AI 工具传承、快速复制企业长期的人员经验与技术，提升企业运营效率与竞争力。

　　6) 让数字说话，协助经营者留住人才

　　「缺工」 是许多经营者近年最常碰到的问题之一。企业可以运用 AI 观察离职员工的特征数据与其它各种行为数据的相关性，提前关怀员工是否需要协助，降低人员离职率。

　　7) 制造业须招聘与培训 AI 人才

　　迈向数字化转型时，制造业需要打造企业 AI 文化，培养员工成为 AI 专家。举例而言，Profet AI 的标竿客户之一 – 友达光电(AUO)在过去 5 年内，与台湾人工智能学校 (AIA)合作，培训了超过 1,000 名 AI 工程师，如此才能将 AI 深植于企业 DNA。

　　8) 企业最高领导层须转变心态和思路，改变才会发生

　　除了需培养 AI 人才，企业最高领导层的心态也需要改变。唯有最高领导层愿意强力主导，将 AI 植入在企业基因内，这个思路改变才会发生，企业才能逐步迈向数字化转型。