大规模个性化定制化智能工厂之路，是一个包括智能设计、智能制造、智能营销在内的整体智能解决方案实践。
工厂的改造从梳理整个定制化流程开始，一般的流程包括方案设计、现场测量、现场放样、报价、生产、物流以及安装，考虑到效率，就要去掉不产生价值的中间环节。例如，用自动化代替纯手工作业，降低对人员的依赖程度。
其次，是针对行业及客户需求优化作业流程，在既满足客户个性化的同时提升效率，打造快捷、高效的系统。全面规划作业流程、工厂布局图，根据需求寻找合适的设备厂商定制机械设备，而不是简单地采用市面上的通用设备，在制造设备上实现柔性化。
实现工厂的自动化，数据采集是第一步，其中涉及到订单和设备数据。从测量、设计等开始，在这一过程中，客户也会全程参与设计，是真正的个性化定制。由于环境、布局、客户需求各不相同，测量、设计出来的数据也千差万别。另一个是工厂内的设备感知系统，需要对设备每天的转速、速度、压力、温度等参数实时采集，从而自动指导生产过程中的换刀时间、设备维护等，提前预防不良品的产生，进一步提升生产效率。
在这些过程中，数据采集与通讯的实时性极为关键。由于很多加工设备都是定制化的，产线从得到指令到开始生产之间不能有信号延迟，生产节拍以秒为单位，通讯更是要求毫秒级水准。两化融合软件和硬件的无缝衔接，克服通讯协议、语言各不相同等障碍，改善通讯延迟等情况，提高数据传输的准确性，使得生产指令能够迅速有效下达。不仅保证生产节拍，大大提升了效率，也赋予加工设备更加柔性化，有助于企业实现精益管理。
设置订单池，大规模个性化定制化智能工厂收到定制的订单后，在订单池对订单不断进行循环运算，优化排程、进行统筹，从源头优化流程，提升效率。
构建ERP系统，整合内、外部资源。ERP系统将所有外部供应商纳入一个信息平台，用以整合供应链；系统中配置超级动态BOM，便于实施自动化拆单，将所有定制化商品订单分解为最低层的零部件；产品属性灵活定制；BOM可导入，可与设计软件对接；多种采购策略设定；产品-部件-工序级的多层次生产计划管理；符合定制化工厂实际的业务导向，可视化计算实际成本。
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